Logiciel de conception en automobile : quel est le plus utilisé ? Découvrez-le ici !

Un seul acteur concentre plus de 70 % des parts de marché dans la conception assistée par ordinateur appliquée à l’industrie automobile. Alors que les éditeurs multiplient les annonces sur l’intégration de l’intelligence artificielle, la plupart des constructeurs persistent à miser sur des solutions éprouvées, parfois depuis plus de vingt ans.

La transition vers des plateformes cloud et l’automatisation des processus de conception bouleversent cependant les habitudes. Certains fournisseurs historiques accélèrent l’intégration de modules d’IA générative pour conserver leur avance, tandis que de nouveaux venus tentent d’imposer des alternatives plus agiles.

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Le design automobile à l’ère de la 3D et de l’intelligence artificielle : où en est-on aujourd’hui ?

La conception automobile a pris un virage spectaculaire grâce à la modélisation 3D et à la simulation numérique. Les ingénieurs ne manipulent plus seulement des plans sur papier : ils orchestrent des chaînes de production virtuelles, où chaque composant du véhicule est d’abord pensé, optimisé et validé dans un univers digital. Les logiciels de conception assistée par ordinateur (CAO) sont devenus le cœur battant de cette révolution, donnant vie à des prototypes virtuels bien avant qu’un seul boulon ne soit usiné.

Désormais, l’intelligence artificielle intervient à chaque étape. Elle affine les formes, analyse les faiblesses, prédit les pannes potentielles. Les données issues de milliers de simulations alimentent sans relâche des algorithmes qui, à leur tour, accélèrent la mise au point et la commercialisation des nouveaux modèles. Les frontières traditionnelles entre design, ingénierie et production s’effacent : tout le monde collabore en temps réel, sur des plateformes partagées, pour avancer plus vite et mieux.

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Ce bouleversement s’accompagne d’une avalanche de données à gérer. Pour ne pas perdre le contrôle, les constructeurs s’appuient sur des systèmes capables de sécuriser, tracer et organiser chaque modification, chaque nouvelle version. Les outils de CAO les plus performants intègrent aujourd’hui la simulation multiphysique, la gestion du cycle de vie produit et la collaboration instantanée : autant de leviers désormais incontournables pour rester compétitif dans l’automobile.

Voici quelques transformations concrètes rendues possibles par ces outils :

  • Simulation poussée des crash-tests et des performances énergétiques, pour anticiper les contraintes bien avant les essais réels
  • Automatisation de la conception générative via l’IA, qui propose des solutions inédites à partir de simples contraintes techniques
  • Optimisation du flux de travail entre toutes les spécialités impliquées dans la création d’un véhicule

L’essor de la fabrication additive et l’arrivée de matériaux innovants rendent le choix des logiciels encore plus stratégique. Chaque constructeur avance sur une ligne de crête, cherchant le juste équilibre entre innovation, fiabilité et compatibilité avec les outils déjà en place.

Quelles solutions dominent le marché de la conception automobile en 2024 ?

Les logiciels CAO sont devenus la colonne vertébrale de la transformation digitale de l’automobile. Cette année, trois éditeurs se partagent la très grande majorité des projets chez les constructeurs : Catia (Dassault Systèmes), Siemens NX et SolidWorks. Catia s’est imposé comme la référence, notamment pour sa puissance, sa flexibilité et sa capacité à intégrer aussi bien la conception générative que la fabrication additive. Ce logiciel équipe l’essentiel des grands groupes, de la conception initiale jusqu’à la validation virtuelle.

Pour mieux comprendre ce paysage, voici un aperçu des trois grands acteurs et de leurs atouts :

  • Catia : outil de prédilection pour le développement produits complexes, il structure l’intégralité du processus, du concept jusqu’au prototype virtuel
  • Siemens NX : reconnu pour sa prise en main intuitive et ses outils avancés d’optimisation, il facilite l’intégration numérique et la gestion complète du cycle de vie
  • SolidWorks : plébiscité par les équipementiers et les PME, il se distingue par sa simplicité et son riche écosystème dédié à la conception de véhicules et à la simulation

L’essor de la mobilité électrique et la multiplication des matériaux innovants renforcent l’attractivité de ces plateformes, capables d’évoluer au rythme du secteur. Les solutions open source restent à la marge, freinées par leur manque de fonctionnalités avancées et l’intégration difficile dans les environnements industriels. Les leaders historiques misent sur l’intelligence artificielle, la simulation multiphysique et la collaboration instantanée pour répondre à la montée en complexité des marchés automobiles.

Zoom sur le logiciel le plus utilisé : innovations, intégration de l’IA et retours d’expérience

Catia règne sans partage sur la conception automobile. Sa présence chez les grands constructeurs comme General Motors, Tesla ou les principaux groupes européens n’est pas le fruit du hasard. Si ce logiciel conserve autant de terrain, c’est qu’il évolue sans cesse : il absorbe les nouvelles exigences, s’adapte à la complexité des batteries pour véhicules électriques et à la modularité requise par la mobilité contemporaine.

Innovations et intégration de l’intelligence artificielle

Aujourd’hui, Catia intègre des modules d’intelligence artificielle qui révolutionnent la conception : suggestions automatiques de formes, identification intelligente des conflits lors de l’assemblage, optimisation topologique… Ces fonctionnalités accélèrent la simulation et la modélisation 3D, tout en réduisant les temps de développement. L’interface, pensée aussi bien pour les ingénieurs que pour les designers, fluidifie la circulation des données et connecte la CAO aux outils PLM et PDM déjà déployés dans l’industrie.

Parmi les usages les plus marquants relevés chez les industriels :

  • Co-création en temps réel sur des maquettes numériques complexes, avec des équipes dispersées
  • Interopérabilité renforcée avec les logiciels de FAO et la gestion avancée du cycle de vie
  • Adaptation rapide aux évolutions des flux de travail et aux nouvelles demandes des clients

Les retours des utilisateurs convergent : la rapidité d’itération et la précision des outils de simulation permettent d’anticiper les points de rupture, de fiabiliser les prototypes virtuels. Catia n’est plus seulement un logiciel : il devient le pilier d’une stratégie industrielle, au service du véhicule connecté et électrique.

conception automobile

Envie d’aller plus loin ? Comment tester ou adopter la solution adaptée à vos besoins

Les grands noms du logiciel de conception en automobile proposent désormais des essais gratuits, accessibles directement via le cloud. Cette démarche permet de confronter vos méthodes aux nouvelles interfaces, d’évaluer l’interopérabilité avec votre environnement, de tester la modularité logicielle et la gestion concrète des données. Les plateformes s’appuient sur des infrastructures solides comme AWS ou Google Cloud, gages de sécurité des données et de continuité pour vos flux de travail.

Tester sans engager toute la chaîne

Voici comment explorer ces solutions sans bouleverser toute votre organisation :

  • Testez la collaboration entre services grâce aux modules de gestion du cycle de vie
  • Insérez des workflows de réalité virtuelle pour valider à distance design et assemblage de pièces
  • Profitez des démonstrations interactives et des webinaires mis à disposition par les éditeurs pour juger sur pièces des fonctionnalités les plus avancées

Les éditeurs diffusent aussi des livres blancs, riches en retours d’expérience et analyses de cas concrets. Pour aller plus loin, il suffit de contacter leurs équipes : vous accéderez alors à des essais personnalisés, adaptés à vos contraintes et à votre environnement technique. Désormais, la capacité à collaborer, à adopter vite et à intégrer le cloud fait toute la différence pour bâtir un environnement de conception automobile flexible, pérenne, sécurisé.

Face à l’accélération technologique, choisir son logiciel de conception automobile revient à dessiner sa propre trajectoire dans une industrie en pleine mutation. Et si demain, l’innovation la plus décisive n’était pas celle qu’on attendait ?